Informations générales

Référence

2025-1046  

Description du poste

Intitulé du poste

Analytics Engineer

Type de contrat

CDI

Temps de travail

Temps plein

Activités / Missions

A la Banque de Luxembourg nous accompagnons trois types de clients : les clients privés, les clients entreprises de type familial, et les clients professionnels issus des métiers de la gestion d'actifs.

Au sein du département Data et son équipe Data Management, vous accompagnez les différents métiers de la Banque dans la conception de bases de données leur permettant de prendre efficacement des décisions stratégiques.

En tant qu'Analytics Engineer, vous prenez en charge diverses missions :

• Vous analysez et agrégez les données brutes fournies par nos plateformes internes ou des sources externes (qu'elles soient structurées ou non structurées), afin de mettre en avant les caractéristiques les plus importantes et de les incorporer aux tables calculées et tableaux de bord.
• Vous maîtrisez les aspects techniques et fonctionnels des tables calculées et tableaux de bord afin de garantir leur fiabilité, cohérence et exactitude.
• Vous créez des tableaux de bords détaillés (KPI techniques) ou synthétiques (KPI métiers) afin de permettre aux métiers de la banque de suivre leur activité.
• Vous développez et optimisez les tables calculées utilisées de manière quotidienne par les fonctions analytics pour les analyses, modèles prédictifs et indicateurs commerciaux fournis aux responsables de la banque.

Profil

Le profil idéal souhaite mettre à profit son goût pour la data et rejoindre une structure stable en recherche d'amélioration continue.

• Titulaire d'un master IT, vous avez une première expérience liée à la création de base de données.
• Curieux·se, vous êtes intéressé·e par le secteur financier et souhaitez développer vos connaissances fonctionnelles au contact d'experts·es.
• Vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de formalisation, de modélisation et de synthèse.
• Vous possédez de très bonnes connaissances en programmation (SQL, Python, etc.)
• Vous avez des connaissances sur un outil ETL tel que Dataiku, Alteryx, SSIS et avez déjà travaillé avec un outil de dashboarding et reporting comme Qlikview, QlikSense ou Tableau.
• Vous communiquez aisément en vous adaptant à vos interlocuteurs·trices.
• Vous êtes orienté·e solutions et reconnu pour votre rigueur et votre esprit analytique.
• Vous maitrisez le français et avez de bonnes connaissances en anglais.

Convaincu·es que notre diversité fait notre force, nous sommes signataires de la Charte de la Diversité, Lëtzebuerg. Attentifs à l'égalité des chances, nous nous engageons à travers des actions concrètes, notamment en faveur des jeunes talents, des femmes, des collaborateurs seniors…

Vous souhaitez …
• Rejoindre des équipes composées de femmes et d'hommes d'horizons multiples, aux parcours et compétences complémentaires ;
• Vous développer dans un cadre de travail respectant l'équilibre vie privée-vie professionnelle ;
• Évoluer dans un environnement propice à l'épanouissement de tous les talents…

Adressez-nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation via notre Espace Candidats. Pour information, un extrait du casier judiciaire de moins de 2 mois vous sera demandé avant la conclusion de tout contrat de travail.